录入数据
上传 CSV/TSV、从 Excel 粘贴或手工填写，再对应列名。
适合谁
数据已经提取好，接着做统计
适合已在 Sciforyou 桌面端或其他工具完成数据提取、不写代码也要做 Meta 统计的研究者。最顺手的是二分类和连续结局的干预性 Meta 分析，也可以拿已有数据表做更新或再合并。
真实界面
窗口里是 App C 的真实界面截图，使用模拟数据。拖动标题栏移动窗口；点程序坞图标收起或还原；双击标题栏放大。
分析类型
首页按数据形态分组列出分析类型，先选类型再录入数据。macOS 2.0.0 界面
列映射
同名列自动对上，其余手动选择，必填字段齐了才能继续。模拟数据 · macOS 2.0.0 界面
森林图
合并结果与森林图，每张图都可以单独下载为 PNG。模拟数据 · R 引擎输出
导出代码
结果页上的导出按钮：导出 Python 或 R 代码，复查计算过程。模拟数据 · 统计卡为对数值（log RR）
录入、设定、出图
设定分析
选效应量和模型参数，可加亚组、元回归或敏感性分析。
查看与导出
查看统计结果、森林图和漏斗图，下载 PNG 或回放脚本。
Meta 分析常用的统计与图
常用效应量
RR、OR、RD、MD、SMD、HR 等效应量的合并，给出 I² 与 τ² 等异质性指标。
进阶分析
亚组分析、元回归（至少 6 项研究）和逐一剔除等敏感性分析。
发表偏倚
提供漏斗图和 Egger 等检验；纳入研究少于 10 项时不做发表偏倚检验。
关于 App C 统计分析
能直接导入桌面端的分析包吗？
不能一键导入。先解压 App C 分析包，按结局拆成单个数据表，再在列映射里对应列名，例如 study_id 对应 study。
支持哪些系统？
Windows 10/11 x64（v2.0.1）和 macOS Apple Silicon（v2.0.0），两个平台的版本号不同；暂不支持 Intel Mac。
能导出什么？
每张图可以下载 PNG（默认 200 dpi），也可以导出回放脚本；暂不能导出 SVG、PDF 或 Word 报告。
我的数据会怎样处理？
App C 的统计分析不需要 AI 功能。使用时需要联网登录 Sciforyou 账号，软件也会联网检查更新。